如何打造有价值的工程造价大数据系统
  • 2019-03-20 15:09
  • 来源:未知
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  随着时代的不断发展、互联网+、云计算、大数据技术开始深入到了各行各业,建筑行业也不例外。有了此类技术的支持▯▯,行业内部多年多年发展出来的经验相关数据就可以被保留下来▯,并且以最高效的方式为相关企业、个人以及国家建筑行业的发展起到支持作用。而大匠通科技工程造价大数据系统刚好满足了这些要求。

  在工程造价历史数据积累这一领域,大匠通拥有十来年的经验沉淀▯▯▯,通过▯▯“不断的;探索与创新,2018年12月▯,由大匠通全资研发的工程造价大数据系统最终获得了业内人士的广泛认可▯。

  曾经,我们一度认为企业建设造价大数据库只需要将历时数据打包上传至数据库中▯▯,由数据库自动分类展示即可。但是通过”多年实践,我们发现:并不是所有的数据都能用,数据必须要经过清洗和加工。

  由于每一个造价工程师、企业风格、工作!习惯不▯▯!尽相同,最终的成果文件也会有所不同,如果直接、将数据导入平台虽然可以做到随时查阅▯▯▯,但是却并不能再有其他的作用了▯,这大大的浪费了我们的历史数据资源。

  目前国内有数百种计、价软件格式,自编清单也是非常常见的。想要将这么多种格式的计价文件统一到一个平台上管理非常的困难。

  目前国内造价行业没有统一的标准▯,企业内部的标准更是参差不齐,有的企业甚至没有标准。导致!最终根本出不来具有参考意义的”指、标成果▯▯。

  目前▯▯,计价文件的层次问题一直都没有明确的要求,比如A项目的强电工程包含强电/弱电预埋/消防电预埋▯▯,但是B项目的强电包含户表工程和强电的照明系统和防雷接地系统,最终得出的两个指标结果差异过大无法作为参考▯▯▯。

  企业上传数据的人员、计价文件格:式▯▯▯、标准都有所不同▯▯▯。数据是存进去了,但是由于没有经过系统化的加工,所得▯▯、出的指标成果参考价值不大。

  基于以上问题▯,大匠通公司联合国内多名造价行业专家进行了多次深度探讨▯▯,并取得了相应的突破,为上述问题找到了解决方案。

  大匠通工程造价大数据系统从兼容性出发,完美兼容国内主流计价软件及CAD、EXCEL等格式文件的无损导入。系统内嵌可用于高效的数据采集、加工和分析的数据标准及结合人工智能+云计算等最新科技技术开发的数据加工系统对原始数据进行清洗与加工,并通过严格的审核机制对加工成果进行审核▯,裁决是否发布入库。

  系?统现拥有材料价格库▯、综合单价库、典型案例库、经济指标库、零星工程库等五个数据库,用户可根据自身需求多维度快速检索成果文件,并进行统计、分析及追溯源文▯▯?件等操作。

  目前,大匠通工程造价大数据系统已经为全国多地造价咨询企业、行业主管部门解决了工程造价大数据库建设难题。只有通过一套系统化的专业化的加工过程▯▯,才能得出高质量的造价指标“成果,为企业数据库的建设奠定坚实的基础▯▯。

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